OUS Innsikt
Automatisk dataoverføring – mer tid til pasientene, mindre tid til papirarbeid
Manuell dobbeltregistrering stjeler tid i helsetjenesten og gir dårligere flyt i pasientforløpene. Nå kobles Checkware og Ledidi sammen i en ny løsning som gjør det mulig å overføre pasientrapporterte data automatisk – til nytte for pasientbehandling, kvalitetsarbeid og forskning.
Illustrasjon: Shutterstock
Dagens helsetjeneste er preget av mange manuelle prosesser og omfattende dobbeltregistrering. Pasienter må ofte svare på de samme spørsmålene flere ganger, mens verdifulle helsedata blir liggende spredt i ulike systemer. Det er tidkrevende, ineffektivt – og kan gå på bekostning av både pasientopplevelse og klinisk arbeid.
«Automatisert dataoverføring» er et innovasjonsprosjekt, og var en av vinnerne i OUS sin innovasjonskonkurranse i 2025. Gjennom prosjektet tar Oslo universitetssykehus et viktig steg mot en mer effektiv og persontilpasset helsetjeneste.
Foto: Privat
Gjennom en ny integrasjon mellom Checkware og Ledidi blir det mulig å overføre pasientrapporterte data automatisk – fra digital hjemmeoppfølging og forberedelser før konsultasjon, direkte inn i kvalitetsregistre og forskningsdatabaser.
Dette er ikke bare en teknisk løsning, men et viktig grep for bedre pasientbehandling, mer kunnskap og frigjort tid til klinisk arbeid.
Sømløs dataflyt gir bedre behandling og bedre forskning
Manglende samhandling mellom digitale systemer er en kjent utfordring i helsetjenesten. Når data må registreres flere ganger, øker risikoen for feil, forsinkelser og tap av informasjon. Samtidig kan behandlere mangle oppdaterte pasientdata når de trenger dem – før, under eller etter en konsultasjon.
Ved å koble sammen Checkware og Ledidi legges det til rette for en sømløs dataflyt. Pasientrapporterte opplysninger som allerede er samlet inn digitalt, kan gjenbrukes på tvers av klinisk oppfølging, kvalitetsregistre og forskning. Dette gir mer helhetlige pasientforløp og et bedre beslutningsgrunnlag for både klinikere og forskere.
Hvorfor er dette viktig?
Digitalisering og bruk av medisinske kvalitetsregistre er et prioritert satsingsområde, både nasjonalt og ved OUS. For å utvikle og forbedre pasientbehandlingen – særlig innen persontilpasset medisin – er det avgjørende å ha tilgang til pasientrapporterte utfallsmål (PROM).
Disse dataene gir verdifull innsikt i hvordan pasientene opplever egen helse og behandling. De kan brukes direkte i klinisk oppfølging, til kvalitetsforbedring og som grunnlag for forskning.
I dag skjer mye av denne registreringen manuelt, noe som fører til dobbeltarbeid og forsinkelser. En automatisert løsning vil redusere tidstyver, forbedre datakvaliteten og sikre at helsepersonell har oppdatert informasjon tilgjengelig når de møter pasienten.
Hvordan fungerer løsningen?
Checkware brukes til digital pasientmedvirkning, hjemmeoppfølging og selvrapportering. Her fyller pasientene ut skjemaer og rapporterer egen helseinformasjon – ofte i forkant av konsultasjoner eller som del av et behandlingsforløp.
Figur: Checkware/Ledidi
Ledidi er en fleksibel database for helseforskning og kliniske kvalitetsregistre. Ved å integrere disse to løsningene kan data som allerede er samlet inn i Checkware, automatisk overføres til Ledidi.
Prosjektet starter innen behandlingsforløp i Ortopedi og Nevrofag, der det allerede finnes godt etablerte digitale løsninger. Med pasientens samtykke kan data hentes fra Checkware og importeres til Ledidi – først via strukturerte eksportmaler, og på sikt gjennom en fullautomatisert prosess.
Hva betyr dette for pasienter og helsepersonell?
For pasientene betyr løsningen færre skjemaer og mindre gjentakelse i møte med helsetjenesten. For helsepersonell innebærer den mindre manuelt arbeid, bedre tilgang til relevant og oppdatert informasjon – og mer tid til klinisk arbeid.
For forskningen gir dette mer komplette datasett og et bedre grunnlag for analyser som kan bidra til forbedret behandling og pasientforløp.
Dette er derfor langt mer enn en teknisk integrasjon. Det er et viktig steg mot en mer effektiv, sammenhengende og kunnskapsbasert helsetjeneste.
Prosjektet kan ytterligere forsterkes gjennom samarbeid med innovasjonsprosjektet «Automatisert datafangst i øyefaget – når kunstig intelligens blir kvalitetsregisterets nye assistent».
Her undersøkes muligheten for å omdanne ustrukturerte data fra kvalitetsregistre til strukturerte data som lettere kan tolkes og brukes av både helsepersonell og forskere. Sammen kan disse løsningene gi enda større gevinst, særlig i klinisk arbeid.
Veien videre
Målet er å ha en fullt fungerende løsning for automatisk dataoverføring på kort sikt, men dette er en regional prosess som kan ta tid.
Prosjektet har bred støtte fra både kliniske miljøer og ledelsen ved OUS. Samarbeidet med Checkware og Ledidi sikrer at alle krav til personvern og informasjonssikkerhet ivaretas.
Med denne satsingen tar OUS et tydelig skritt mot fremtidens helsetjeneste – der digitale pasientforløp, kvalitetsregistre og forskning jobber tett sammen for bedre behandling og økt kunnskap.