Inkluder begge kjønn i forsøk
“Keep Doing What You Are Already Doing But Change Half the Animals in Your Study to Female. This simple step will now incorporate sex as a variable into your design. Whether sex is contributing to your variability is determined statistically. So if you were previously comparing 2 groups by t-test, now conduct a 2-way ANOVA with sex as a factor.” M.McCarty 2015 Schizophrenia Bulletin1
Hvis det ikke er gitt en vitenskapelig begrunnelse for hvorfor studien kun er relevant i ett kjønn, kreves nå inklusjon av begge kjønn i studier finansiert av NIH (National Institute of Health, USA)2 og MRC (Medical Research Council, UK)3. NFR (Norges forskningsråd) har gitt tilsvarende uttalelser med føringer for inklusjon av begge kjønn i forskning4.
I januar i år arrangerte det finske 3R-senteret et svært interessant webinar om bruk av begge kjønn i forsøk. I webinaret fikk tilhørerne blant annet forklart at bruk av hunndyr i utgangspunktet ikke gir økt variasjon, og at det ikke er gitt at en må doble antall forsøksdyr når begge kjønn inkluderes5. I tillegg ble det vist et flytskjema, som kan brukes til å undersøke om en forsøksprotokoll er optimal med tanke på valg av kjønn og inklusjon av begge kjønn6. Skjemaet er under utvikling, og forventes etter hvert å bli tilgjengelig som et interaktivt verktøy. KPM vil fremover vurdere inklusjon av begge kjønn i forsøk, og vitenskapelig begrunnelser dersom dette ikke gjøres, i forbindelse med lokal vurdering av forsøksdyrsøknader.
Det finske 3R-senteret har lagt et opptak av webinaret åpent tilgjengelig på nett, og vi har fått tillatelse til å dele lenken fra vår nettside. KPM OUS anbefaler alle brukere om å se webinaret ved å følge vedlagte lenke:
Fin3R Webinar: One sex fits all? The current thinking on sex inclusive in vivo research | University of Helsinki
Referanser
- Incorporating Sex as a Variable in Preclinical Neuropsychiatric Research - PMC (nih.gov)
- NIH Policy on Sex as a Biological Variable | Office of Research on Women's Health
- Sex in experimental design – MRC – UKRI
- Forskningsrådets høringsuttalelse 15.6.2023 - NOU 20235 Den store forskjellen. Om kvinners helse og betydningen av kjønn for helse.pdf
- Statistical simulations show that scientists need not increase overall sample size by default when including both sexes in in vivo studies - PubMed (nih.gov)
- OSF Preprints | Sex Inclusive Research Framework (SIRF): an evaluation tool to assess whether an in vivo research proposal follows the sex inclusive research philosophy