Når KI møter forskning: Hvordan sikrer vi kvalitet og tillit?
Kunstig intelligens er i ferd med å endre hvordan forskning planlegges, analyseres og gjennomføres. Samtidig reiser teknologien viktige spørsmål om kvalitet, dokumentasjon, ansvar og personvern.
Dette sto sentralt da over 100 forskere og statistikere fra hele Norden nylig møttes i en workshop organisert av Oslo senter for biostatistikk og epidemiologi (OCBE) og Forskningsstøtte for å diskutere kunstig intelligens i biomedisinsk forskning.
KI-verktøy åpner nye muligheter for både dataanalyse, statistisk rådgivning, programmering og utvikling av prediksjonsmodeller, sier OCBEs leder Manuela Zucknick og takker organisasjonskomiteen ledet av Are Hugo Pripp for arrangementet.
Flere av innleggene viste hvordan teknologien kan effektivisere arbeidsprosesser og bidra til raskere analyser. Samtidig var budskapet tydelig: Kunstig intelligens kan være et nyttig hjelpemiddel, men kan ikke erstatte faglig vurdering og statistisk kompetanse.
– Vi må forstå både mulighetene og begrensningene ved teknologien. Gode forskningsresultater forutsetter fortsatt kritisk tenkning, metodeforståelse og faglig skjønn, var et gjennomgående budskap fra innlederne.
Når svarene kommer raskt, blir spørsmålene enda viktigere
En viktig del av diskusjonen handlet om de etiske og metodiske dilemmaene som følger med økt bruk av KI i forskning.
Hvordan kan forskere sikre at analyser er etterprøvbare? Hvem har ansvaret dersom et KI-verktøy gir feil eller misvisende resultater? Og hvordan bevarer man tilliten til forskningen når deler av analysearbeidet utføres av systemer som ikke alltid er fullt ut transparente?
Deltakerne pekte på at KI-genererte analyser og modeller kan fremstå som svært overbevisende, selv om de ikke nødvendigvis er godt nok dokumentert eller validert. Derfor blir krav til åpenhet, dokumentasjon og kritisk vurdering stadig viktigere.
Foto: Oslo uniersitetssykehus
Behov for samarbeid på tvers av landegrenser
Diskusjonene viste også et økende behov for samarbeid mellom forskningsmiljøene i Norden. Selv om teknologien utvikler seg raskt, står mange fagmiljøer overfor de samme utfordringene knyttet til kvalitetssikring, metodeutvikling og ansvarlig bruk av KI.
Som et resultat ble et nytt nordisk nettverk for statistisk rådgivning lansert. Målet er å styrke kunnskapsdeling og samarbeid mellom biostatistikere på tvers av landegrensene, slik at fagmiljøene kan møte utviklingen i fellesskap.
OCBE er et felles senter ved Oslo universitetssykehus og Universitetet i Oslo. Arrangementet ble gjennomført med støtte fra Forskningsstøtte, Oslo sykehusservice og stimuleringsmidler fra Oslo universitetssykehus.