Raskere innføring av KI-baserte metoder i klinisk praksis
Prosjektet «Accelerating precision treatment for colorectal cancer with deep learning and digital pathology» skal sørge for at en ny, KI-basert metode, raskere og tryggere kan tas i bruk på sykehusene. Metoden brukes i behandlingen av tykk- og endetarmskreft.

Foto: Erling Sæthre-Hansen
Prosjektet er tildelt midler fra Kreftforeningen gjennom utlysningen «Accelerating Methods into Practice», som retter seg mot metoder som er modne for innføring i helsetjenesten
Bedre beslutninger med digitale verktøy
Lang erfaring og tett samarbeid
Prosjektet bygger på mer enn 20 års forskning på digital patologi og kunstig intelligens (KI) ved instituttet. I perioden 2016–2021 ledet instituttet fyrtårnsprosjektet DoMore!, støttet av Forskningsrådet, hvor det ble utviklet og dokumentert metoder for automatisert analyse av kreftvev ved hjelp av dyp læring. Som følge av DoMore-prosjektet ble DoMore Diagnostics AS etablert for å kunne kommersialisere teknologien.
Prosjektgruppen består av forskere og klinikere ved Oslo universitetssykehus i samarbeid med DoMore Diagnostics AS. Brukerrepresentant Solveig Rostøl Bakken og pasientorganisasjonen NORILCO bidrar for å sikre pasientperspektivet i implementeringsarbeidet.