FRIPRO-midler til banebrytende forskning på digitalpatologi og kunstig intelligens (KI)
Forskningsleder Andreas Kleppe tildeles midler fra Forskningsrådets prestisjefylte FRIPRO-program til prosjektet ENDPATH – End-to-End Pathology. Prosjektet tar sikte på å utvikle en ny type avbildningssystem for digital patologi og bruke de mer detaljrike bildene til å trene presis og pålitelig kunstig intelligens (KI) for å angi sykdomsutviklingen til kreftpasienter, i første omgang pasienter med prostatakreft.

Foto: Marian Seiergren
Til forskjell fra dagens avbildningssystemer som er tilpasset visuell vurdering av mennesker så vil det nye systemet være tilpasset automatisk analyse med kunstig intelligens.
ENDPATH – et løft for digital patologi
Digital patologi tas nå i bruk ved sykehus over hele landet, og åpner for nye muligheter innen diagnostikk, forskning og kunstig intelligens. Patologer stiller diagnose og bidrar til valg av behandling, ofte basert på H&E-fargede vevsprøver. I snart 150 år har patologer analysert vevsprøver med denne fargemetoden og bruk av mikroskop. Avbildningssystemene som nå benyttes innen digital patologi er laget for å gi patologer tilsvarende bilder. De fleste KI-modeller som er utviklet for digital patologi bruker de samme bildene, men både farging og avbildningssystemet begrenser hvilken informasjon bildene inneholder.
ENDPATH-prosjektet fjerner disse begrensningene ved å utvikle et avbildningssystem som tar bilder av vevsprøvene uten farging og benytter seg av alle lysets egenskaper - amplitude, fase og polarisasjon. Dette gir et rikere datagrunnlag for utvikling av KI-modeller, og legger til rette for mer presise og robuste verktøy i fremtidens digitale patologi. I prosjektet vil dette eksemplifiseres ved å utvikle KI-modeller som skal angi risikoen for hurtig utvikling av prostatakreft fra bilder av biopsiprøver. Selv om den nye type bildene kan være vanskelig for patologer å tolke direkte, så vil de kunne forenkles til å gi bilder som ser ut som de H&E-fargede vevsprøvene patologer er vant med å vurdere.
Hard konkurranse – høy kvalitet
FRIPRO er en nasjonal konkurransearena for banebrytende forskning, og det er stor konkurranse om midlene. Kun søknader som får toppkarakterer på alle vurderingskriterier er kvalifiserte for finansiering. At Andreas Kleppe og hans prosjekt er blant de utvalgte, er et tydelig bevis på både kvalitet og originalitet. “I FRIPRO er vi villige til å satse på den dristige forskningen som har mulighet til å gi betydelige fremskritt i fagfeltet, selv om den også har betydelig risiko for å ikke lykkes”, skriver Forskningsrådet. Institutt for kreftgenetikk og informatikk har solid erfaring med digital bildebehandling og er klare til å utforske nye horisonter og forme neste generasjon digitalpatologi.